python操作MySQL的一些知识点
一、建立连接import pymysql
host = 'localhost'
port = 3308
user = 'root'
psd = '123456'
db = 'faren'
charset = 'utf8'
db = pymysql.Connect(host=host,port=port,user=user,passwd=psd,db=db,charset=charset)
print('OK--连接成功')
db.close() #关闭数据库连接，不然会一直占用计算机资源如果能正常打印连接成功，就代表已经连接上数据库了，不然会报错，可以试着修改前几行的信息，如果有错，运行程序会报错。
二、python创建数据库表
import pymysql
host = 'localhost'
port = 3308
user = 'root'
psd = '123456'
db = 'faren'
charset = 'utf8'
db = pymysql.Connect(host=host,port=port,user=user,passwd=psd,db=db,charset=charset)
print('OK')
cursor = db.cursor() #创建游标对象，用于数据库查询结果以及执行SQL语句
sql = 'CREATE TABLE test(id int,name varchar(10),age int);'
cursor.execute(sql) #执行sql语句
db.commit() #提交
cursor.close() #关闭游标对象
db.close()创建效果如下图：
三、插入单条数据
import pymysql
host = 'localhost'
port = 3308
user = 'root'
psd = '123456'
db = 'faren'
charset = 'utf8'
db = pymysql.Connect(host=host,port=port,user=user,passwd=psd,db=db,charset=charset)
print('OK')
cursor = db.cursor() #创建游标对象，用于数据库查询结果以及执行SQL语句
sql = "insert into test values(1,'张三',18);"
cursor.execute(sql) #执行sql语句
db.commit() #提交
cursor.close() #关闭游标对象
db.close()向数据表中插入了一条数据，效果如下图：
四、用pandas读取excel内容，批量写入MySQL数据库
excel表格格式和数据库一致，读取的时候忽略表头
import pandas as pd
df = pd.read_excel("001.xlsx", engine="openpyxl", sheet_name="Sheet1")
import pymysql
host = 'localhost'
port = 3308
user = 'root'
psd = '123456'
db = 'faren'
charset = 'utf8'
db = pymysql.Connect(host=host,port=port,user=user,passwd=psd,db=db,charset=charset)
print('OK')
cursor = db.cursor()
for i in range(0,len(df)):
row_data = df.loc[].values
for cell in row_data:
id = cell
name = cell
age = cell
sql = "insert into test values(" + str(id) + ",'" + name + "'," + str(age) + ");"
cursor.execute(sql)
db.commit()
cursor.close()
db.close()完成后，查看数据库，如下图：
四、几个简单的sql语句的执行
删除符合条件的数据
delete from test where id = 1
delete from test wherename = '星期一'
修改符合条件的数据
update test set age =age+2 where name ='星期二'
update test set name = '周末' where name = '星期日'
删除全部
delete from test
17 五、查询数据库内容，打印出来
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