批量压缩图片
import PIL.Image as Imageimport os
# 图片压缩批处理
def compressImage(srcPath, dstPath):
for filename in os.listdir(srcPath):
# 如果不存在目的目录则创建一个,保持层级结构
if not os.path.exists(dstPath):
os.makedirs(dstPath)
# 拼接完整的文件或文件夹路径
srcFile = os.path.join(srcPath, filename)
dstFile = os.path.join(dstPath, filename)
# 如果是文件就处理
if os.path.isfile(srcFile):
try:
# 打开原图片缩小后保存,可以用if srcFile.endswith(".jpg")或者split,splitext等函数等针对特定文件压缩
sImg = Image.open(srcFile)
w, h = sImg.size
dImg = sImg.resize((int(w / 1.5), int(h / 1.5)), Image.ANTIALIAS)# 设置压缩尺寸和选项,注意尺寸要用括号
dImg.save(dstFile)# 也可以用srcFile原路径保存,或者更改后缀保存,save这个函数后面可以加压缩编码选项JPEG之类的
print(dstFile + " 成功!")
except Exception:
print(dstFile + "失败!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!")
# 如果是文件夹就递归
if os.path.isdir(srcFile):
compressImage(srcFile, dstFile)
if __name__ == '__main__':
compressImage("C:\cl\新建文件夹", "D:\pics")
pip3 install pillow
此办法对照片最大尺寸有限制,并且压缩后,照片大小不会减小太多,甚至还有增大趋向。 下面这个方法,用的代码更少,但是有个问题,就是目录名称不能出现中文
import os
import cv2
path = 'c:/cl/pics/' #图片目录
path1 = 'c:/cl/b/' #压缩后图片存放目录
piclist = os.listdir(path)
for i in piclist:
img = cv2.imread(path+i)
size = img.shape #获取图片大小
resize = cv2.resize(img,(int(size/2),int(size/2))) #图片大小除以2
cv2.imwrite(path1+i,resize)
页:
[1]